7月17日，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛重新穿上了他標志性的“皮衣”，和之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅院士在第三屆鏈博會先進制造主題活動上進行了一場“圍爐談話”。
黃仁勛贊揚了DeepSeek、Kimi等中國大模型，并提到了開源對于中國AI領域和世界AI領域的發(fā)展都有貢獻。在他看來，過去12年間AI每隔四到五年就產生了一次大變革，在視覺、語言等領域逐漸超過了人為能力，而下一波浪潮將是物理AI，即AI的所有能力都能夠融入物理世界，其表現(xiàn)形式就包括機器人。
在對話中，黃仁勛還談到了英偉達最先進的CPO（硅光子技術）方案，他認為這一科技還有五到十年的研發(fā)進程，并且他已經在規(guī)劃十年之后的框架，“我們接下來還有很多工作要做，很多成就要達成，你和我接下來二十年還要辛勤工作呢?！彼麑ν鯃哉f。
最后，黃仁勛表現(xiàn)出了他對AI時代年輕人的羨慕，“現(xiàn)在的孩子從出生起就可以和AI接觸，人工智能好像你的伙伴一樣，從出生到離開這個世界，給你提供建議，教導你，終生都陪伴你。在我小的時候沒有人工智能可以幫助我。AI是這一代人非常重要的機會，AI會決定我們下一個世紀的發(fā)展方向”。
7月17日，之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅院士對話英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛。
以下為黃仁勛、王堅對話全文（記者整理，有刪改）：
黃仁勛：早上好大家。
王堅：歡迎來到鏈博會，很高興我們能夠再次相見。
黃仁勛：我們第一次見面是在北京，你還記得是幾年嗎？我感覺好久之前了。
王堅：2012年或2013年，差不多十年前。我很高興，當時我們在中關村見面，你對你公司的技術侃侃而談，感謝你投入時間向我們分享你的公司，我當時覺得一家公司的創(chuàng)始人非常重要，我能看到你的激情，你熱愛你的工作，那時我們在談計算機的處理系統(tǒng)，以及移動設備。
黃仁勛：那是2012年，你剛剛可能看到我們的視頻，我來中國討論CUDA，那是2017年，時光飛逝，我們都是老朋友了，很高興再見到你。
王堅：我也是，上次在洛杉磯真是很久之前了，你發(fā)明了GPU圖片處理器，改變了整個領域，現(xiàn)在又引進了AI，一路走來取得了很多不凡的成就。所以我的問題圍繞科技，AI是一個很熱門的話題，每個人都有不同的觀點，AI、AI算力，你覺得AI領域在基礎層面，在過去幾年發(fā)生了什么樣的變化？
黃仁勛：一個很好的問題，第一，AI是處理軟件的一種方式，以及是我們如何看待這個原則，以前是人為編寫代碼，是去預測結果，現(xiàn)在我們用算法去學習如何能夠預測成果，我們從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中來學習，用計算機來學習預測的能力，其實是能夠在很大的范圍內進行普及的，我們用機器學習了很久，但2012年出現(xiàn)了一個技術大爆炸，那時深度學習是一個非常有效的工具，比科學家們還要厲害。
從2012年到2017年，我們都見證了計算機視覺有多有效，甚至超過了人為的能力，語音識別也非常有效，也超過了人為的能力，之后就是語言的理解，同樣超過了人為的能力，所以我們看到了每一個技術的迭代，不同模式，這是我們的認知人工智能。
后來就是生成式人工智能，我們現(xiàn)在能夠從一個模式翻譯成另外一種模式，比方說從中文到英文的翻譯，從圖形到圖形的翻譯，從中文到視頻的翻譯，這個翻譯是無所不在的。不僅僅只限于語言，還有不同的媒介，生成式AI其實七年前才問世，現(xiàn)在勢頭非常強勁，AI能夠理解信息，并且能夠生成信息，現(xiàn)在我們所在的階段非常不可思議——推理非常的有效，因為AI能夠理解問題、解決問題，這是我們之前沒有見過的。就像人類一樣，它可以把一個問題進行分解，并且解決我們之前沒有遇過的問題，這就是推理AI。
下一波浪潮是物理AI，所有的能力都能夠融入我們的物理世界，比方說機器人。AI在大概12年的時間里迅速發(fā)展，似乎每四到五年就有一次大變革、大突破?，F(xiàn)在AI能夠解決大部分的認知性的任務，取得比較好的成果，這就是生成式智能。每個人都在講人工智能、超級智能，就像剛開始我們的目標是有效性要超過人類的智慧，現(xiàn)在在解決問題方面我們很快就能夠超過人為的能力，這是一個非常了不起的成就。
王堅：今年開源的模型也改變了AI技術。
黃仁勛：王先生，你覺得哪一個技術變革讓你最興奮呢？
王堅：我覺得最讓我興奮的其實是算力，我覺得算力是一切的基礎架構，我們提到AI其實講的是算力，算力改變了一切，AI是我們看到的一個成果，20年前我們講到計算機，但很少人會提到算力，與其說計算機在改變世界，還不如說是算力在改變世界，而AI是將算力帶到了新境界，所以非常了不起，就算我們在訓練這些模型的時候，我們也看到日新月異的變化。
黃仁勛：第一個十年我們講的是預訓練，我們收集了很多的數(shù)據(jù)，甚至用AI來準備一些數(shù)據(jù)做預訓練，后來我們做人工強化的訓練，會加入人的反饋，人來教AI做事，或者人類和AI協(xié)同做事，現(xiàn)在AI是自己思考，自己實踐，做強化學習，有很多的數(shù)據(jù)的生成，它能夠自己做任務，自己推理，我們看到這背后其實需要巨大的算力來支撐。
王堅：對我來說人工智能并不僅僅是模擬人的智慧，其實是增強人的智慧，甚至是超過人的智慧。
黃仁勛：對我來說AI是來激發(fā)人的創(chuàng)造力，來增加我們的人工智慧。飛機能夠讓我們到更遠的地方，而AI其實能夠讓我們想得更多，更聰明，AI和人的運行機制，大腦的運行機制是不一樣的，但是非常的相似。
王堅：我想回到開源AI，我們有Deepseek，還有阿里巴巴云旗下的AI產品，還有Kimi，這些都是顛覆性的模型，也就是開源模型，是驅動未來AI發(fā)展的主要動力。
黃仁勛：我們提到了AI進步得有多快，人們都說英偉達的技術發(fā)展飛快，這是確實如此，在過去十年我們的算力其實也提高了十萬倍，我們能夠處理更多的數(shù)據(jù)，能夠讓機器學習得更加有效，我們應該討論的其實是大部分的AI研究都是開源的，我們看到了很多的論文，這個數(shù)字是巨大的，我看到了一個數(shù)字，由中國研究者發(fā)布的論文其實是占全球數(shù)量最高的。
我們現(xiàn)在看到研究人員在開源科學方面進行協(xié)同合作，你可以給我的論文貢獻一些好點子，所以我們都能夠致力于推動開源科學。下一步其實就是要開源，不僅僅是開放的研究，還要開放我們的工程，開源的工程非常重要，因為每個人都可以增加自己的貢獻，所以創(chuàng)新的速度并不僅僅是每一個公司或組織的貢獻，而是能夠匯集所有的資源，造福整個生態(tài)系統(tǒng)。
開源資源非常重要，但是開源對于全球也有影響，開源模型能夠幫助中國的AI領域，同時也能夠幫助全球的AI領域。Kimi等一系列大模型都是開源推理性的模型，非常的先進，醫(yī)療公司、金融公司或者是機器人公司也可以分得AI的一杯羹，可以有自己的模型，重要的就是開源模型其實是一個很安全的發(fā)展AI的方式。
開源創(chuàng)新，我們可以獲得全球的審查，當我們有來自全球的科學的評審，我們工作的效率和質量會非常高，比方說Deepseek的論文寫得非常好，是一篇A+科學論文，以及A+工程方面的論文，這個論文可以讓所有人讀的，讓每個人學習分享，并且能夠惠及很多審閱論文的人。
王堅：在去年的GTC大會上，您說歷史上第一次我們有機會將生物進行工程化，我覺得這是一個很了不起的想法，人工智能對科學發(fā)展和技術創(chuàng)新的長期影響是什么呢，AI會如何影響科研人員來進行他們的科研？
黃仁勛：現(xiàn)在我們都講AI為人類服務，AI為科學服務其實會有更大的影響力。AI為人服務，人們創(chuàng)造了自己的語言，我們可以用一些工具，設計工具，比方說來做我們的芯片，我們的傳導器是自制的，我們有工具來負責整個芯片的制作流程。生物學其實是由自然創(chuàng)造的，我們想要利用好生物知識，我們首先要知道生物，所以我們就開放了人工智能，我們要學習，要理解蛋白質是什么，以及細胞是什么呢，當然生命是什么，我們甚至可以去理解比方說我們生物的一些反應，生物的一些身體機能的反應，如果我們運用AI能理解結構和內容，那就可以運用AI來提升，來設計，比方說我們的藥物，讓我們可以生活得更好，這是一個非常大的合作機會。
我們可以運用AI的領域，可以用各種各樣的方式來解決算法以及當中的問題，比方說天氣、海洋物理、應用物理等，這些不同的物理特性都需要把他們歸結在一個很小的特性里。比方說可能幾秒之內，甚至幾年之內的一個跨度，它對于我們的模擬非常復雜，但我們可以教我們的AI來幫助我們進行預測。
我們運用人工智能是預測方面更快的，運用我們的物理特性的模型，我非常自信，不管是運用人工智能來進行理解自然的真相，還是運用AI來模擬自然法則，我們都可以運用AI來幫助我們推進科學的發(fā)展，這是非常大的一個領域，真的很令人驚嘆。
王堅：我下一個問題有點難，我們今天是知道人工智能非常會基于硅的科技發(fā)展，我們運用硅來提升我們的算力，比方說增加我們的儲存內存，這全都基于我們對硅的研究，我們的問題是在接下來的十年二十年，還需要依賴硅來推動我們的人工智能發(fā)展嗎？
黃仁勛：是的，硅科技是為我們帶來了很多的技術的內容，我們是會在這個方面繼續(xù)，我們認為它的轉變會有三個方面帶來，下一輪可能我們會運用不同的方式來進行，我們不再用原來的那個方式來把算力分解到不同的硅上面，我們現(xiàn)在一次一個芯片，并使用多個復合芯片，這樣這一組芯片就可以是一個更高階的功能。英偉達是第一個運用該技術的公司，這個組合他們會有不同的一個板，因此也許它會像這個桌子這么大，并且我們運用更新的一個技術，它在電子上面，我們叫它CPO（記者注：硅光子技術），基于不同的維度和它的容量，讓它和不同的東西連接起來。
王堅：我們看到這個科技真的是太先進了。
黃仁勛：是的，我們有很多的工作要做，至少有二十年的時間，但為什么我們知道呢？因為我們在現(xiàn)在的發(fā)展路徑上已經走了這么遠了，因此我覺得我們據(jù)現(xiàn)在來看大概還有五到十年的旅程，因此我們已經在規(guī)劃十年以后的一個框架了，我們非常確定，接下來會有很多的工作要做，很多的成就要達成，你和我接下來二十年還要辛勤工作呢。
王堅：是的，尤其是我們運用硅的框架，我們可以在這基礎之上有更多的發(fā)展。
黃仁勛：是的。
王堅：我最后一個問題想問一下人，尤其是年輕人，在最近之前你還問過我這個問題，每一年我們會召集很多的志愿者以及年輕人，在很多的展會上，尤其是2025年進行合作，主要是科技會把人們聚集在一起，因此科技是人的連接，科技不只是科技，科技是人與人之間連接的力量，你一直把自己的時間精力放在培養(yǎng)年輕一代，推動年輕一代發(fā)展上面。
黃仁勛：是的，這也是我的熱情之一。
王堅：我知道的，我得到了很多的幫助，當我還是年輕人的時候，所以我覺得我非常開心能夠和年輕人進行溝通，有時候你看到年輕人，你不知道他們的未來會走向何處，在今天這個舞臺之上，大家都知道，人工智能對于我們來說是一個終身的機會，尤其是對年輕人來說，因此你有沒有什么特別的建議給我們的年輕人呢？或者你有沒有為他們單獨做一些事情呢？
黃仁勛：你知道人們經常說的一個事情是人工智能是解決數(shù)學以及推理等方面的問題的，同時也可以解決編程問題，因此我們也許不需要學習人工智能，但這是錯誤的，事實上不管我們做編程做得更少了，我們工程做得更少了，在我們發(fā)展的時候，但是我們依然還是要知道我們的第一原則是從哪里開始想，我們怎么入手去解決這個問題，把它分解成一步一步的，這都是基于我們一開始基礎的知識，入手的知識，比方說我們的想法，我們的智慧，都是需要回到第一原則上的，因此我們回到他們第一原則思考的方式，不然我們沒法建立有深度思考的一個思維體系，那你也許就會輕易地獲得AI給你的一個答案，接受別人的答案，你需要和AI進行交互。
首先你需要去描述你想要讓AI幫助你解決問題是什么，第二你需要和這個問題進行推理，是否AI正確回答了這個問題，優(yōu)化性地回答這個問題，這個是非常重要的。以及你的有辨析思維，它基于了很多邏輯，基于它的推理，是我們所有事情一個基礎，我建議年輕人，在今天的年輕人繼續(xù)學習科學推理，以及電腦編程等等，即使你不需要做他們，但是你需要知道，這就是第一點。
第二點我認為基本上每一件事情，每一個年輕人在今天這個世界里，當然要更多地和AI接觸，這是我們新的電腦的一個發(fā)展方向，人工智能使我們的電腦變得越來越有能力，并且你需要意識到它的應用越來越簡化，因為它理解我們如何進行交互，如果你不知道如何運用人工智能，你跟人工智能說我不知道我怎么用你，它甚至還會教你來怎么使用它自己，因此加上人工智能的電腦，成為了我們最有力量的一個平等器，這個世界變得更加平等，不管是農民還是老年人，那些不懂電腦的人，以及年輕人，你必須盡快地應用上人工智能，它一定會給你賦能的。
最后，我甚至還會有點嫉妒我們的年輕一代，因為現(xiàn)在出生的這一代人，他們會終身成為人工智能的原住民，就好像我們在星戰(zhàn)里面的一個人物，我們可以直接和科技一起共生，共同成長，人工智能好像你的伙伴一樣，從出生到你離開這個世界，給你提供建議，教導你，終生陪伴你，真的是太令人震驚了，我甚至有點嫉妒他們。在我小的時候，沒有人工智能提醒我、幫助我、幫我記憶每一件事情。
你能想象你有一個人工智能，我當時一歲或者兩歲的時候做什么呢，你能跟我講一講我當時在哪里，在關注什么事情，跟你聊什么呢？人工智能會記得這些的，整個人生旅程都會被記錄下來，我甚至想我有這些多好。
王堅：非常認可您的建議，我也感受到您對科技的熱情，并且我們今天依然可以看到那樣的熱情，因此你永遠是熱情洋溢的，當你想去預想未來人工智能，科技會在未來會有什么樣的發(fā)展，我們認為耐心和熱情都是非常重要的。
黃仁勛：非常感謝您作為我的多年摯友，我們兩個都非常享受我們的工作，共同進步，我認為這也是人生中難得的機會。
事實上你可以說這是一代人中非常重要的機會，人工智能會決定我們下一個世紀的發(fā)展方向，這是一個非常重要的時刻，我非常開心看到大家對這個非常有興趣。我看到了中國非常多的進步，那么多的專家、學者做出了那么多新的成果，讓我們共同攜手努力。
王堅：我非常期待和你在十年之后再坐下來圍爐談話，看我們還會聊到什么新的。
黃仁勛：是的，未來永遠是更好的，謝謝大家，謝謝。
新京報貝殼財經記者 羅亦丹 韋博雅 編輯 陳莉 校對 盧茜
