當(dāng)開(kāi)發(fā)者遇上AI新技術(shù)，將迸發(fā)出怎樣的火花？
在近日舉辦的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025（HDC2025）上，華為集中發(fā)布了包括鴻蒙6.0開(kāi)發(fā)者版、鴻蒙智能體框架HMAF、盤古大模型5.5、具身智能平臺(tái)CloudRobo在內(nèi)的多項(xiàng)最新技術(shù)，在算力、算法、場(chǎng)景落地層面完成了AI底座的布局升級(jí)。
在大會(huì)期間，新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者注意到，AI智能體上車、車載空間音頻技術(shù)的升級(jí)，推動(dòng)了終端交互方式的革新，使得智能座艙正成為企業(yè)應(yīng)用流量爭(zhēng)奪的新入口。與此同時(shí)，依托云算力與具身智能平臺(tái)，人形機(jī)器人智能化演進(jìn)及工業(yè)產(chǎn)線的具身智能優(yōu)化正在加速，生態(tài)共建正成為技術(shù)落地的核心驅(qū)動(dòng)力。
智能體互聯(lián)成關(guān)鍵，智能座艙成流量新入口
智能體的開(kāi)發(fā)與接入已成為系統(tǒng)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)商強(qiáng)化AI能力、搶占流量入口、提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵賽道。
然而，智能體開(kāi)發(fā)面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式下，底層算法研發(fā)、人力物力投入成本高昂，復(fù)雜的開(kāi)發(fā)流程制約效率提升。同時(shí)，跨平臺(tái)兼容性存在不足，接口適配與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在壁壘，應(yīng)用與操作系統(tǒng)、應(yīng)用之間的協(xié)作效率低下，使得智能體的調(diào)動(dòng)難以快速滿足用戶需求。
大會(huì)期間，華為終端發(fā)布鴻蒙6.0開(kāi)發(fā)者Beta版本，并首次推出鴻蒙智能體框架。具體來(lái)看，一方面，智能體小藝實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃決策、任務(wù)執(zhí)行、工具調(diào)用、自主執(zhí)行等能力；另一方面，小藝可與第三方智能體應(yīng)用互動(dòng)，通過(guò)調(diào)用外部智能體完成復(fù)雜任務(wù)鏈。此外，鴻蒙智能體提供的開(kāi)箱即用AI能力，可有效降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)門檻。
鴻蒙智能體框架發(fā)布。圖/新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅 攝
從用戶體驗(yàn)和商業(yè)促進(jìn)來(lái)看，智能體優(yōu)勢(shì)顯著。如基于華為小藝AI的深航智能體“深航飛飛”，可一句話完成訂票退改、語(yǔ)音值機(jī)等操作。貨拉拉大移動(dòng)部門安卓鴻蒙組組長(zhǎng)曹景浪告訴貝殼財(cái)經(jīng)記者，雖然目前貨拉拉沒(méi)有自己的智能體，但未來(lái)有計(jì)劃開(kāi)發(fā)并接入鴻蒙智能體框架?！坝脩艨梢酝ㄟ^(guò)語(yǔ)音與APP交互，進(jìn)行語(yǔ)音下單、接單或者頁(yè)面跳轉(zhuǎn)?！?/p>
值得關(guān)注的是，基于鴻蒙系統(tǒng)“一次開(kāi)發(fā)多端部署”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用可平滑遷移至智能座艙場(chǎng)景，智能座艙成為企業(yè)高度關(guān)注的流量新入口。
“隨著新能源汽車的普及，用戶在車內(nèi)時(shí)間增多，通過(guò)智能座艙點(diǎn)餐已經(jīng)成為極具潛力的新場(chǎng)景。”麥當(dāng)勞中國(guó)全渠道點(diǎn)餐研發(fā)平臺(tái)負(fù)責(zé)人林峰向貝殼財(cái)經(jīng)記者表示，“比如，當(dāng)用戶對(duì)車載智能體說(shuō)，‘我想吃牛肉漢堡，幫我推薦一款套餐’時(shí)，智能體便可以調(diào)用麥當(dāng)勞OpenAPI接口，結(jié)合用戶的偏好、身份、行車場(chǎng)景等信息，精準(zhǔn)推薦套餐，同時(shí)通過(guò)語(yǔ)音交互，用戶無(wú)需動(dòng)手便可完成下單、支付等操作，減少了操作步驟?！?/p>
據(jù)了解，麥當(dāng)勞與鴻蒙方面已就未來(lái)在智能座艙領(lǐng)域的合作可能性進(jìn)行了初步接觸和探討。麥當(dāng)勞方面透露，雙方認(rèn)識(shí)到車內(nèi)交互體驗(yàn)與手機(jī)端的差異，未來(lái)若展開(kāi)合作， 將需要對(duì)功能接口和應(yīng)用細(xì)節(jié)進(jìn)行針對(duì)性的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以更好地匹配車載場(chǎng)景的用戶需求。
寶寶巴士創(chuàng)始人唐光宇告訴貝殼財(cái)經(jīng)記者，伴隨車載智能終端與沉浸式空間音頻技術(shù)的迭代升級(jí)，“聽(tīng)覺(jué)交互場(chǎng)景”正重構(gòu)車載兒童教育生態(tài)——聽(tīng)故事、聽(tīng)音樂(lè)等音頻內(nèi)容已成為親子出行場(chǎng)景中極具潛力的教育載體。其介紹，目前，寶寶巴士旗下“聽(tīng)故事、聽(tīng)音樂(lè)”的核心應(yīng)用“寶寶巴士”已完成與鴻蒙智能座艙系統(tǒng)的深度適配，未來(lái)，車載端兒童教育需求將伴隨智能汽車滲透率提升呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
寶寶巴士應(yīng)用登陸鴻蒙智能座艙。圖/新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅 攝
華為云發(fā)布CloudRobo具身智能平臺(tái)，明確不做機(jī)器人本體
具身智能風(fēng)頭正勁，但在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面卻面臨多重挑戰(zhàn)：在數(shù)據(jù)訓(xùn)練層面，傳統(tǒng)機(jī)器人學(xué)習(xí)新任務(wù)需上千條訓(xùn)練樣本，依賴人工采集的方式不僅效率低下，更難以覆蓋真實(shí)環(huán)境中復(fù)雜多變的場(chǎng)景；在任務(wù)執(zhí)行環(huán)節(jié)，機(jī)器人需同步完成空間感知、環(huán)境理解與任務(wù)規(guī)劃，對(duì)推理能力和指令拆解精度提出極高要求；而在工業(yè)領(lǐng)域，高精度動(dòng)作控制的泛化性與穩(wěn)定性保障，仍是技術(shù)難題。
針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn)，華為云在大會(huì)期間發(fā)布了CloudRobo具身智能平臺(tái)。華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安表示，華為云不做機(jī)器人本體，把機(jī)器人本體交給伙伴。華為云的目標(biāo)是讓一切聯(lián)網(wǎng)的本體都成為具身智能機(jī)器人，華為云將致力提供澎湃算力和強(qiáng)智能。
據(jù)介紹，該平臺(tái)基于盤古大模型的多模態(tài)能力及思維能力，整合了數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開(kāi)發(fā)、仿真驗(yàn)證、云邊協(xié)同部署以及安全監(jiān)管等端到端能力，能提供具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型、具身執(zhí)行大模型三大核心模型，加速具身智能創(chuàng)新。
其中，具身多模態(tài)生成大模型能為具身智能機(jī)器人提供一個(gè)跟物理世界相一致的數(shù)字空間，構(gòu)建的數(shù)據(jù)樣本可以支持不同場(chǎng)景的泛化訓(xùn)練。基于該平臺(tái)，具身智能的訓(xùn)練樣本可以20%靠采集，80%靠生成，極大地提高數(shù)據(jù)獲取效率。具身規(guī)劃大模型和具身執(zhí)行大模型分別組成了機(jī)器人的“大腦”和“小腦”，具身規(guī)劃大模型能夠做出10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃，通過(guò)與具身執(zhí)行模型協(xié)同，將這些任務(wù)拆解為可執(zhí)行的指令，驅(qū)動(dòng)機(jī)器人本體完成各項(xiàng)工作。
大會(huì)展示了CloudRobo平臺(tái)在分光盒組裝場(chǎng)景中的應(yīng)用。圖/新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅 攝
在參會(huì)期間，貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪了解到，樂(lè)聚、星海圖等人形機(jī)器人企業(yè)，以及華龍迅達(dá)、拓斯達(dá)、埃夫特、億嘉和等工業(yè)具身智能領(lǐng)域的企業(yè)，均與華為云展開(kāi)深度合作，在計(jì)算資源與云服務(wù)整合、模型研究與訓(xùn)練等方面實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。
華龍迅達(dá)一名技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴記者，華龍迅達(dá)基于華為云盤古大模型的具身智能工業(yè)機(jī)器人構(gòu)建了“云邊端”一體的具身智能架構(gòu)，產(chǎn)線換產(chǎn)效率提升10倍以上?！皞鹘y(tǒng)人工編程模式下，新品上線時(shí)產(chǎn)線需停工3-5天進(jìn)行調(diào)試；而借助華為云盤古大模型與仿真平臺(tái)，設(shè)計(jì)端完成產(chǎn)品模型后，可在仿真環(huán)境中提前開(kāi)展自動(dòng)化訓(xùn)練與驗(yàn)證，約4小時(shí)即可完成從設(shè)計(jì)驗(yàn)證到產(chǎn)線應(yīng)用的全流程，顯著縮短產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間?！?/p>
華龍迅達(dá)基于華為云盤古大模型的具身智能工業(yè)機(jī)器人構(gòu)建了“云邊端”一體的具身智能架構(gòu)。圖/新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅 攝
億嘉和一名工程師則向記者介紹，此次展出的配網(wǎng)帶電作業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于國(guó)家電網(wǎng)配網(wǎng)架空線路運(yùn)維檢修，通過(guò)減少人工介入提升作業(yè)安全性。該工程師指出，未來(lái)可借助云計(jì)算優(yōu)化機(jī)器人在線路作業(yè)中的效率：通過(guò)搭建仿真平臺(tái)，將采集的外部實(shí)際作業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)接入大模型，依托其完成數(shù)據(jù)處理與批量校正，進(jìn)而優(yōu)化機(jī)械臂控制算法。同時(shí)，通過(guò)對(duì)機(jī)械臂開(kāi)展“小腦”訓(xùn)練強(qiáng)化機(jī)動(dòng)性，使機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃更貼合實(shí)際線路作業(yè)需求。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅
編輯 岳彩周
校對(duì) 翟永軍
